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스타트업을 위한 GPT와 구글AI 활용법 스타트업에게 인공지능은 더 이상 ‘선택’이 아닌 ‘필수’입니다. 시장 변화 속도가 빨라지는 만큼, 제품 개발·마케팅·운영 전반에서 빠른 의사결정과 효율적인 자원 활용이 요구됩니다. GPT와 구글AI는 각각 자연어 처리와 데이터 분석 분야에서 강력한 역량을 지닌 대표적인 인공지능 도구입니다. 두 기술을 적절히 조합하면 초기 인력과 자금이 부족한 스타트업도 대기업 수준의 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 이 글에서는 GPT와 구글AI를 스타트업의 실제 비즈니스 환경에 어떻게 적용할 수 있는지, 그리고 이를 통해 어떤 성과를 얻을 수 있는지 구체적으로 살펴봅니다.GPT로 스타트업 아이디어를 구체화하기GPT는 단순한 문장 생성기를 넘어, 창업 아이디어의 설계 단계부터 실행 단계까지 전방위적으로 활용할 수 있는 언어.. 2025. 8. 8.
클라우드 시대, 네트워크 보안의 핵심: VPC 설계부터 실전 아키텍처까지 1. VPC와 서브넷 설계: 보안의 첫 단추VPC(Virtual Private Cloud)는 클라우드에서 논리적으로 격리된 네트워크 공간을 말하며, 우리가 서버를 어디에, 어떻게 배치하고 어떤 접근을 허용할지 직접 설정할 수 있게 해주는 핵심 인프라입니다.설계 시 중요한 고려 사항은 다음과 같습니다:CIDR 블록은 넉넉하게 (/16 또는 /20) 설정하여 향후 서브넷 확장을 대비해야 합니다.퍼블릭/프라이빗 서브넷 분리: 외부 접근이 필요한 리소스(예: 웹 서버)는 퍼블릭, 내부용 서비스(DB, 앱)는 프라이빗에 배치합니다.다중 AZ(Avalailability Zone) 구성을 통해 장애에 강한 인프라를 설계해야 합니다.IGW, NAT Gateway, 라우팅 테이블 설정을 통해 트래픽 흐름을 정밀하게 통제.. 2025. 8. 6.
guildAdmin 프로젝트 2화 1. MySQL 전용 계정 및 데이터베이스 생성 SQL-- 1. 데이터베이스 생성 CREATE DATABASE guildadmin CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; -- 2. 전용 사용자 생성 CREATE USER 'guildadmin_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'strong_password_here'; -- 3. 권한 부여 GRANT ALL PRIVILEGES ON guildadmin.* TO 'guildadmin_user'@'localhost'; FLUSH PRIVILEGES; backend/utils/db.jsconst mysql = require('mysql2/promise');require('dotenv').c.. 2025. 7. 29.
guildAdmin 프로젝트 1화 프로젝트구조 guildAdmin/ ├── backend/ # Express 백엔드 서버 │ ├── app.js # 서버 진입점 │ ├── routes/ # 라우터들 │ ├── controllers/ # 요청 처리 로직 │ ├── models/ # DB 모델 정의 │ ├── middlewares/ # JWT, 에러 등 미들웨어 │ └── utils/ # 유틸 함수들 ├── discord-bot/ # Discord 봇 │ ├── index.js # 디스코드 봇 진입점 │ .. 2025. 7. 28.
2025년 IT 전망|생성형 AI · 클라우드 · 에이전트형 AI 2025년 IT 전망 2025년은 IT 산업의 흐름이 본격적으로 변하는 분수령이 될 것입니다. 특히 생성형 AI 투자 확대, 클라우드 네이티브 전환, 에이전트형 AI의 부상 등이 IT 전략의 핵심이 됩니다. 1. 생성형 AI 기반 투자 확대 국내 기업들은 2025년에 생성형 AI 중심으로 IT 투자를 대폭 확대할 계획입니다. 삼성SDS 조사에 따르면 전체 응답 기업의 약 63%가 생성형 AI 투자 증가를 전망했으며, 데이터(45%)나 클라우드(39%) 등 AI 연관 기술에도 투자 의지가 높습니다.:contentReference[oaicite:1]{index=1} 특히 서비스 산업에서 생성형 AI 투자 전망은 71%로 전체 산업 중 가장 높게 나타났.. 2025. 7. 27.
생성형 AI & 대규모 언어 모델(LLM)의 최신 발전, 활용 사례 및 윤리 쟁점 (2025) 생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)의 기술 발전과 활용, 그리고 윤리적 쟁점 서론 인공지능(AI)의 핵심 분야 중 하나인 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)은 지난 몇 년간 비약적인 발전을 이루어 왔습니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 심지어 비디오까지 AI가 직접 생성할 수 있는 시대가 도래하면서, 이 기술들이 실제 산업과 일상에 얼마나 밀접하게 활용되고 있는지, 그리고 이면에 존재하는 윤리적 과제는 어떤 것인지 알아보겠습니다. 본론 1. 기술 발전의 흐름 2025년 현재, LLM들은 단순 텍스트 생성에 그치지 않고 멀티모달 능력을 갖추고 있습니다. Claude 3.5, Gemini 2.0 Flash, Llama 3.3, Phi‑4, OpenAI의 o1 모델 등은 텍스트·이미지·.. 2025. 7. 27.